citespace详细使用教程

1. 准备可被 CiteSpace 识别的题录数据
   CiteSpace 不能直接吃普通表格，它需要带字段标识的题录文本。常见做法是从 Web of Science 或 CNKI 导出纯文本或 RefWorks 格式，检查每条记录是否保留作者、标题、来源、年份、关键词、摘要、参考文献等字段。把导出的多个文件放在同一个文件夹里，文件名不要用中文和空格，路径层级不要太深。如果导出时只选了部分字段，后续共现和共被引会残缺。必须先确认数据来源和字段完整，这是后续所有图谱的基础。
2. 新建项目并设置时间切片与阈值
   打开 CiteSpace 后先在主界面选择数据目录和项目目录，两个目录不要混用。时间切片按数据覆盖年份设置，跨度大就按一年一片，跨度小可按两年或三年一片。节点类型按研究问题选：做主题演化选关键词，做作者合作选作者，做机构合作选机构，做知识基础选被引文献。阈值可用默认的 g-index 或 top N，先跑默认参数看结果，再按需要调整。切片和节点类型一旦改动，图谱会明显不同，所以要在项目笔记里记下参数。
3. 运行分析并读懂网络与聚类视图
   点击运行后 CiteSpace 会生成网络。先看节点数和连线数是否合理，节点太少说明数据或阈值过滤过强，连线太密说明阈值过松。聚类视图里不同颜色代表不同聚类，标签由算法从关键词中提取。重点看模块度 Q 值和平均轮廓值 S：Q 高说明聚类结构清晰，S 高说明聚类内部同质。再打开时间线视图或时区视图，观察关键词或主题随年份的出现、爆发和消失。不要只截图，要结合标签和年份解释每个聚类的含义。
4. 使用突发词与中心性定位关键节点
   在控制面板勾选 burstness 和 centrality 后重新计算，节点外圈紫色越厚表示中介中心性越高，红色圈或突发标记表示该词在某个时间段被引频次激增。中心性高的节点往往是连接不同子领域的枢纽，突发词则提示研究热点的转折。按突发强度排序，挑出前若干个词，回到原始文献核对它们出现的语境。这样得到的结论比单看节点大小更可靠。记得把突发起止年份写进分析说明。
5. 导出图片与保存可复现的参数记录
   视图调整好后，用菜单里的保存或导出功能输出图片，建议同时保存为高分辨率位图和可编辑的矢量格式。更重要的是保存项目文件，里面记录了数据目录、时间切片、节点类型、阈值和算法选择。下次打开项目可直接复现同一张图。如果换了软件版本或换了电脑，先检查项目文件引用的数据路径是否仍然有效。写论文时把关键参数、数据来源和检索日期写进方法部分，别人才能重复你的分析。

软件页面：CiteSpace。