CiteSpace6 是什么以及怎么开始用

1. 先确认 CiteSpace6 与旧版的关系
   CiteSpace6 通常是在 CiteSpace 系列原有分析框架上的延续版本，核心用途仍然是文献共被引分析、关键词共现、作者合作网络与突现词探测。与较早版本相比，CiteSpace6 在界面布局、图谱渲染和部分参数入口上可能有调整，但分析流程大体一致：准备数据、建立项目、设置参数、运行、解读图谱。如果你之前用过旧版，不需要把它当成完全陌生的工具，只需注意菜单名称和按钮位置的变化。
2. 准备好可导入的文献数据
   CiteSpace6 不能直接读取任意格式的文献列表，通常需要来自 Web of Science、CNKI、Scopus 等数据库导出的纯文本或特定格式记录。建议先确认导出文件包含标题、作者、来源、关键词、参考文献等字段，并统一放在一个文件夹中。若数据缺少参考文献字段，共被引分析就无法进行；若缺少关键词字段，共现分析会受限。数据完整度直接决定后面图谱是否有意义。
3. 建立项目并设置时间与节点类型
   启动 CiteSpace6 后，一般需要先指定项目目录和数据目录，再设置时间切片范围。时间切片决定图谱按几年为一个阶段进行统计，节点类型则决定分析对象，例如作者、机构、关键词、被引文献或被引期刊。选择节点类型时不要一次全选，先围绕研究问题选一两类，否则图谱会过于密集、难以解读。阈值设置可以先用默认值，等熟悉流程后再调整。
4. 运行分析并查看聚类与时间线
   参数设置完成后执行运行，CiteSpace6 会计算网络并生成可视化图谱。图谱中节点大小通常代表出现频次或中心性，连线表示共现或共被引关系。聚类视图用于观察研究主题的群组结构，时间线视图用于观察主题随年份的演变。可以结合突现词面板识别某一阶段突然升温的关键词。解读时不要只看颜色和形状，要回到具体标签和数值。
5. 导出结果与常见检查项
   分析完成后，CiteSpace6 一般支持导出图谱图片、聚类列表和网络指标表，便于写入论文或报告。若发现图谱节点过少，先检查数据字段是否缺失、时间范围是否过窄；若图谱过于杂乱，可提高阈值或减少节点类型。不同版本在菜单名称、默认参数和导出格式上可能存在差异，建议以你当前软件界面的实际选项为准，并保存好项目文件以便重复运行。

软件页面：CiteSpace。