citespace6 3 . 1使用教程

1. 准备数据并确认格式
   CiteSpace 不能直接读取数据库网页内容，需要先把文献数据导出为它支持的纯文本格式。常见做法是在 Web of Science 等数据库中检索后导出为「纯文本」或「其他文件格式」，保存为 download_xxx.txt 之类的文件。下载后建议检查每个文件里是否包含作者、标题、来源、关键词、参考文献等字段，因为 CiteSpace 主要靠这些字段做共现和共被引分析。把所有数据文件放在一个单独的文件夹里，例如在桌面建一个「citespace_data」文件夹，文件名不要用中文、空格或特殊符号，避免后续识别异常。如果数据量较大，可以先按年份或主题拆成多个文件，运行前再合并到同一目录。
2. 新建项目并设置输入输出目录
   打开 CiteSpace 后进入主界面，先点击菜单里的「Project」或「New Project」新建一个项目。在项目设置窗口里，主要填三个路径：Project Home 选择你为本次分析准备的工作目录，Data Directory 选择上一步放数据文件的文件夹，Output Directory 可以选同一个工作目录或单独的结果文件夹。路径尽量使用英文，不要包含中文和空格。填好后给项目起一个容易识别的名字，例如「test2024」，然后保存项目。回到主界面后，确认当前项目名称显示正确，再继续下一步参数设置。
3. 设置时间切片与节点类型
   在主界面右侧或参数面板中设置分析区间。Time Slicing 里分别填写起始年份和结束年份，例如从 2015 到 2024，Year Per Slice 表示每隔几年切一个时间片，通常选 1 年或 2 年。接着选择节点类型，常用的是 Author、Institution、Country、Keyword、Category、Cited Reference 等。做关键词共现就勾选 Keyword，做作者合作就勾选 Author，做共被引分析就勾选 Cited Reference。每次分析建议只选一到两种节点类型，避免图谱过于拥挤。设置完成后可以先点保存，再执行运行。
4. 调整阈值并运行分析
   参数面板里有阈值设置，常见选项包括 Top N、Top N% 和 g-index。新手可以先选 Top N，数值填 50 左右，表示每个时间片取出现频次最高的前 50 个节点。如果图谱节点太少，可以适当调大；节点太多看不清，就调小。网络剪枝部分可以勾选 Pathfinder 或 Minimum Spanning Tree，用于简化网络。设置好后点击运行按钮，等待软件依次处理每个时间片。运行过程中不要关闭窗口，数据量大时可能需要几分钟到几十分钟。运行结束后会弹出提示，并生成可视化图谱。
5. 解读图谱与查看聚类
   图谱生成后，先看左上角的参数信息，包括节点数 N、连线数 E 和密度 Density。节点越大表示出现频次越高，连线越粗表示共现越强。点击菜单里的「Clustering」可以运行聚类，得到不同颜色的聚类区块，再通过「Cluster Explorer」查看每个聚类的标签和成员。如果要做突现分析，可以打开「Burstness」面板，查看关键词或引文的突现强度和起止年份。解读时注意结合研究问题，不要只看图形好看，要回到原始文献和数据去验证结论。
6. 导出结果与常见操作提醒
   分析完成后可以通过「Export」菜单把图谱导出为图片、PDF 或 CSV 数据，便于写论文或报告时使用。如果中途需要换数据，建议新建项目而不是直接覆盖旧项目，方便对比不同数据的结果。每次运行前确认 Data Directory 里的文件没有变动，输出目录有写入权限。若图谱为空，优先检查数据文件是否放在正确目录、时间区间是否覆盖数据年份、节点类型是否与数据字段匹配。把这些检查项做一遍，基本能完成一次规范的 CiteSpace 使用流程。

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